智能制造工程

时间:2020-07-20 19:17 来源:南理工 浏览数:15435

   一、专业介绍

智能制造工程专业依托机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术和管理科学与工程等学科,充分结合南京理工大学智能制造工程相关学科的特色和优势,以国家倡导传统制造向智能制造的升级转型为契机,采用跨学院、跨专业、跨学科联合共建,与智能制造相关行业深度融合,以项目驱动为牵引,产学研用协同培养,通过贯穿本科全过程的各类科研项目和生产实践等众多环节,加强学生基础实验能力、工程实践能力,特别是工程创新能力的锻炼,并在课程设置、科研创新、综合素质培养以及国际视野培养等方面实施一系列的特色培养举措。

本专业将使学生熟练掌握智能制造工程领域的基本理论、专门知识和实践技能,重点培养面向智能产品、智能机器人、智能装备和智能制造系统的标准制定、解决方案设计与实施、控制维护、运营管理等能力,为制造企业实现自动化和智能化的提升与改造培养所需的高素质创新型工程技术人才。

       二、培养目标

本专业培养具有宽厚的数学、自然科学基础理论和机械、信息等相关专业知识,具有高度的社会责任感、良好的职业道德、人文素养、团队合作精神,德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。培养具有工程实践能力、创新能力和国际竞争力,能在企事业单位、政府部门从事智能制造相关产品及系统的标准制定、解决方案设计与实施、技术开发、科学研究、远程维护、运营管理等工作,解决智能制造领域复杂工程问题的创新型高级工程技术人才。

三、毕业生能力和学分要求

1.毕业生能力要求

本专业学生主要学习数学、力学和其他相关的自然科学知识以及智能产品、智能设计、智能工艺、智能检测、智能控制、智能生产、智能管理与智能服务等相关的基本理论与基本知识,接受智能制造工程师的基本训练,具备在智能制造工程及相关领域从事智能产品设计与制造、智能制造相关技术开发、科学研究、生产管理与运维服务的基本能力。

本专业毕业生应获得以下几方面的知识与能力:

1)工程知识:能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决智能制造领域的复杂工程问题。

2)问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析智能制造领域的复杂工程问题,以获得有效结论。

3)设计/开发解决方案:能够针对智能制造领域的复杂工程问题,设计解决方案。所设计的方案可满足特定的工程需求,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4)研究创新:能够基于相关科学原理并采用科学方法对智能制造领域的复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

5)使用现代工具:能够针对智能制造领域的复杂工程问题,开发使用恰当的技术、资源、现代工程和信息技术工具,包括对问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。

6)工程与社会:能够基于智能制造相关背景知识进行合理分析,评价工程实践和解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。

7)环境和可持续发展:能够理解和评价智能制造领域的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8)职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。

9)个人和团队:能够在多学科背景团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。(10)沟通:能够就智能制造领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11)项目管理:理解并掌握工程项目研发和管理的原理与经济决策方法,并能在多学科交叉环境中应用。

12)终身学习:具有自主学习和终身学习意识,有不断学习和适应发展的能力。

2.毕业学分要求

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    四、学制与学位

标准学制:四年;

修业年限:三至六年

授予学位:工学学士

    五、主干学科与交叉学科

机械工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、管理科学与工程

   六、学科专业核心课程

工程力学、流体力学与热工基础、模拟电路与数字电路、智能产品设计与分析基础、机械制造装备基础、智能制造工艺基础、智能管理基础、自动控制基础、硬件系统设计基础、智能传感与智能检测技术等。

   七、主要集中实践环节

金工实习、军事训练、智能制造系统设计与实战、智能产品设计与分析基础课程设计、智能制造工艺基础课程设计、智能产品/装备设计与制造综合实验、智能控制技术综合实验、智能制造解决方案综合实验、毕业实习、毕业设计等。